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裂变,自动驾驶 | 2017年终回忆录

编者按:2017 年行将曩昔,在创业大潮中繁忙的你还好吗?这一年,同享出行大起大落、人工智能遍地开花、比特币涨破了天边……为此,动点科技将和你一同回忆本年这些最抢手的范畴和它们背面的故事。2017 有你的精彩,2018,也有你的星斗大海。

2017年能够说是自动驾驭迸发的一年,创业项目现已取得14亿美元出资,是上一年的两倍还多,拿到加州车管所颁布的自动驾驭测验答应的企业数量也猛增至

40多家

。此外,一众企业连续开端小范围推出自动驾驭服务…… 这些都标明,自动驾驭的春天来了。那么,它究竟是怎么迎来自己的春天的,又将何去何从呢?

迸发大布景

首要,各国政府推出了鼓舞性方针。我国和美国在自动驾驭的技能、资金投入方面处于国际抢先水平,咱们看到,这两个国家的方针对自动驾驭的情绪是鼓舞的。

本年7月,我国国务院发布

《新一代人工智能开展规划》

,10次说到“自动驾驭”,着重将“开展自动驾驭轿车和轨迹交通体系”,并将“要点引入神经认知、机器学习、自动驾驭等国际顶尖科学家和立异团队”。在上一年的国际互联网大会期间,百度在浙江桐乡市投进了十多辆无人车,初次进行敞开城市路途运营。

美国方面,本年9月众议院经过了一项自动驾驭

提案

。这个提案有两点值得重视:一是制止美国各个州的独立立法阻挠无人车上路;二是答应轿车厂商在第一年取得豁免权,答应无人车在经过没有安全监测规范的情况下最多布置25000辆自动驾驭轿车,3年内每个车厂的配额到达10万辆。当然,依据美国的立法程序,这个提案要成为法令,还需要参议院表决经过。

方针之外,本钱的力气也不容忽视。自动驾驭范畴融资在上一年6.3亿美元基础上持续高速增加,据

TechCrunch

核算,本年的数额到11月初现已到达14亿美元,从旁边面反映出本钱对职业远景的达观。

此外,多个创业项目也拿到巨额融资,尽管有些乃至是本年上半年才建立。本年2月,福特宣告将在未来五年出资 10 亿美元到美国自动驾驭公司

Argo AI

;6月,drive.ai拿到高达

5000万美元

的B轮融资,又在三个月后取得来自

Grab

的1500万美元出资;9月底,景驰科技宣告完结5200 万美元 Pre-A 轮融资,此刻这家公司才建立了五个多月。

事实上,人类的自动驾驭愿望和需求一贯存在,而本钱在本年快速押注的一个重要原因是技能开端老练。Waymo的前身是谷歌自动驾驭部分,它在上一年10月就具有了200万英里(约322万公里)的数据堆集,单从路程数视点核算,相当于有300年驾驭阅历的人类司机。当然,Waymo无人驾驭技能还有提高空间,在于其测验没有掩盖各种条件,包含冬天下雪气候。10月底,Waymo 的克莱斯勒 Pacifica 自动驾驭测验车的宣告将进入密歇根州,在冬天的雨雪气候中对测验车进行更严厉的测验。

而从一些创业公司发布的路测视频来看,抢先的玩家现已能够在运用多个传感器的条件下,完结敞开路途测验。当然,大部分是在路途晓畅,车辆比较稀少的路况下,也有创业公司表明现已完结

通勤顶峰

时段测验。

无人车大赛

自动驾驭与人工智能技能高度相关,因而科技互联网巨子在这个范畴十分活泼。谷歌在与Uber各奔前程后转而支撑美国打车运用Lyft,10月,谷歌母公司Alphabet 旗下的 

CapitalG

领投了Lyft的 10 亿美元融资。百度在4月宣告了敞开自动驾驭渠道

“阿波罗计划”

,并在本年下半年建立了一只规划为人民币 100 亿元 (约合 15.2 亿美元) 的

自动驾驭基金

。而一贯坚持张望,再后发先至的腾讯也不再满足于只是出资无人驾驭公司,而是开端研制

自家的自动驾驭体系

面对科技公司的急进布局,传统车企也不甘落后。本年4月,奔驰母公司戴姆勒与德国轿车零部件供货商博世宣告协作,将在2021 年之前推出清晰的车型。

事实上,科技公司与轿车厂商的协作也层出不穷,比方:菲亚特克莱斯勒和谷歌、沃尔沃和 Uber、德尔福和 Mobileye。

尽管科技巨子和传统车企现已布局,可是今日的自动驾驭职业高度依靠技能,加上出行商场的远景巨大,为创业公司留下了生存空间,多位科技公司高管也开端了创业的测验。自动驾驭创业与O2O等重运营的创业项目不同,前者有技能门槛,因而并没有呈现“百团大战”那样赛道极度拥堵的局面。详细到我国,抢先的草创公司大部分由前百度高管创建,乃至有“百度系”的说法,咱们也在之前的文章进行过核算。(注:drive.ai 6月份完结B轮 5000万美元,又于9月份完结了1500万美元的B+轮融资)。

假如为自动驾驭技能画一个金字塔的话,L4等级乘用车草创公司在金字塔的顶端

景驰科技

drive.ai

、Roadstar.ai选用多传感器计划,将激光雷达、雷达、不同视场的摄像机组合起来运用,并凭借高清地图,体系处理信息后做出决议计划。这是现在业界比较干流、牢靠的解决计划,其缺陷是在激光雷达本钱没有大幅下降前体系贵重。

AutoX

供给的自动驾驭软件解决计划,则对硬件的要求十分低,只要数个消费级摄像头,运用核算机视觉辨认技能协助轿车进行感知。

而在落地方面,现在在路况杂乱的大城市中心投进自动驾驭还面对技能、数据、法规应战。短期内能够商业落地的自动驾驭限于特定条件,

驭势科技

正在推进限制场景、增强环境(即去除不确定性)+低速 条件下的自动驾驭,在广州白云机场、杭州来福士购物中心开端了试运营。

new year 123rf

前路漫漫

尽管自动驾驭阅历了一年的迸发,但咱们采访了多家草创公司,这些公司有一个一致:职业仍处于前期阶段,技能落地还面对许多详细的问题。

人工智能创业的壁垒中,抢先的公司天然具有技能优势,可是现在还没有一家创业公司具有远远无法逾越的有用数据,大部分创业公司都在测验阶段,还没有向城市投进车辆试运行,因而后来的公司还有时机

别的,能够预见的是自动驾驭将给整个出行产业链带来改变,从轿车制作、出售,到搭车服务,以及车联网。这些职业的公司都会参加进来,未来将呈现更多的职业间的协作乃至是并购,轿车厂商很可能会收买无人驾驭创业团队。

文章图片均来自123RF

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自动驾驭圈地赛

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